عنوان مقاله: Big IoT Data Analysis: A Generic Overview، سال انتشار: 2017

در این مقاله، پس از تعریف مفاهیم "کلان داده ها" و "اینترنت اشیا" یا IOT، رابطه ی اینترنت اشیا با تحلیل های کلان داده ها بررسی شده است. "چارچوب عملیاتی برنامه های IOT مبتنی بر ابر" بررسی شده است. در ادامه، برخی پیشرفت ها و فرصت های موجود در این زمینه از جمله: تجارت الکترونیک، شهرهای هوشمند،تدارکات و خرده فروشی، مراقبتهای بهداشتی مطرح شده است. چالشهای موجود در این زمینه و همچنین دو نمونه کاربردی موردبحث قرار گرفته اند. 

ترجمه چکیده: از زمانی که تعداد دستگاه ­های اینترنت اشیا (IOT) افزایش یافته است، حجم انبوهی از داده­ ها از دهه­ های گذشته تولید شده­ اند. با این حال، چنین داده ­هایی بدون قدرت تحلیلی مفید نیستند. راه­ حل­ های بسیار زیاد کلان داده، اینترنت اشیا و تحلیل­ها، افراد را قادر ساخته تا بینش­ های ارزشمندی را نسبت به داده ­های عظیم تولید شده توسط دستگاه­ های اینترنت اشیا بدست آورند. با این حال، این راه ­حل­ ها هنوز در مراحل اولیه خود هستند و این حوزه فاقد یک بررسی جامع است. این تحقیق، یک مرور کلی از تحلیل­ های کلان داده ­های اینترنت اشیا را ارائه می­دهد. رابطه­ ی بین تحلیل­ های کلان داده و اینترنت اشیا توضیح داده می­ شود. چارچوب معماری برای تحلیل­ های کلان داده ­های اینترنت اشیا با ابر، در اینجا نشان داده می­­ شود. فرصت­ های متعدد بدست آمده توسط تحلیل­های داده در الگوی اینترنت اشیا نیز موردبحث قرار می­ گیرند. سپس، چالش ­های تحقیقاتی باز مانند حریم خصوصی، کاوش کلان داده­ ها، تصویرسازی و یکپارچگی بعنوان مسیر­های تحقیقاتی آینده مطرح می­ شوند. و درنهایت، دو برنامه­ ی کلان داده ­های اینترنت اشیا بعنوان نمونه­ هایی از این فناوری تشریح می­ شوند.

فایل ضمیمه، شامل فایل pdf مقاله انگلیسی + فایل word ترجمه ی مقاله موجود است.